Implementasi Metode WP(Weighting Product) untuk Pendukung Keputusan

Coding Shared - Lab Code kali ini akan mengupas salah satu metode dalam MADM (Multiple Atribute Decision Making) yaitu metode WP ( Weight Product ) yang memang diperuntukkan sebagai alat bantu untuk membuat keputusan,.

Dalam implementasinya, Metode WP ini dapat juga diterapkan dalam berbagai kasus, semisal : Perangkingan karyawan terbaik, Penentuan penerima beasiswa, rekomendasi produk elektronik tertentu, Pemilihan tempat kost dan lain sebagainya, untuk lebih jelasnya mengenai metode WP ini coba kita kupas rumus dan implementasinya yang kami ambil dari bahan ajar salah satu dosen STMIK BUdidarma Medan yaitu Bapak Mesran M.Kom 

Yang jadi pertanyaan sekarang adalah bagaimana implementasi dari metode WP pada contoh di atas dalam pemrograman PHP?
OK, mari kita bahas. Untuk sementara anggap saja kita hanya mengimplementasikan study kasus di atas, jadi kita belum membutuhkan database, kecuali kalau nanti kita ingin menerapkannya menjadi sebuah aplikasi.
Untuk Study Kasus di atas maka :

• Untuk tiap alternatif akan kita definisikan sebagai sebuah array,

•  Nilai kriteria dan nilai alternatif disetiap kriteria akan disimpan dalam sebuah variabel array

• Nilai W adalah nilai yang sudah ditentukan / nilai inputan kalau diterapkan dalam sebuah aplikasi. 

 Maka Script Penyelesaian untuk study kasus di atas adalah :

<?php
// definisi alternatif sebagai array
$alternatif = array("Ngemplak","Kalasan","Kota Gede");
$jum_alternatif=count($alternatif);
// definisi kriteria sebagai array
$kriteria = array ("jarak pasar","jumlah penduduk","jarak pabrik","jarak gudang","harga tanah");
$jum_kriteria=count($kriteria);
// bobot kepentingan
$w = array(5,3,4,4,2);
// perbaikan bobot kepentingan
$totalW=5+3+4+4+2;
$wp[0]=round(($w[0]/$totalW),2);
$wp[1]=round(($w[1]/$totalW),2);
$wp[2]=round(($w[2]/$totalW),2);
$wp[3]=round(($w[3]/$totalW),2);
$wp[4]=round(($w[4]/$totalW),2);
// definisi array untuk nilai alternatif tiap kriteria
//A[x][y] -> x untuk alternatif, y untuk kriteria
$A[0][0]=0.75;$A[0][1]=2000;$A[0][2]=18;$A[0][3]=50;$A[0][4]=500;
$A[1][0]=0.50;$A[1][1]=1500;$A[1][2]=20;$A[1][3]=40;$A[1][4]=450;
$A[2][0]=0.90;$A[2][1]=2050;$A[2][2]=35;$A[2][3]=35;$A[2][4]=800;

// perhitungan vektor S
// C2 dan C4 nilai keuntungan bernilai +, C1,C3,C5 kriteria biaya bernilai -
for ($i=0;$i<$jum_alternatif;$i++)
     {
  $S[$i]=1;
  for($j=0;$j<$jum_kriteria;$j++)
  {
  if ($j==0 or $j==2 or $j==4) {$p=0-$wp[$j];} else {$p=$wp[$j];}  
  $S[$i]=$S[$i]*pow($A[$i][$j],$p);
   }
  $totalS=$totalS+$S[$i];
      }
// perhitungan vektor V
$rangkingawal=0;
for ($i=0;$i<$jum_alternatif;$i++)
     {
  $V[$i]=$S[$i]/$totalS;
  if ($V[$i]>$rangkingawal)
            {
               $rangkingawal=$V[$i]; $pilihan=$alternatif[$i];$hasil=$V[$i]; $urutan=$i;
             }
 
       }
// Hasil Akhir
echo "Hasil perangkingan yang di pilih adalah Vektor V ke-".$urutan." yaitu :<br><b>".$pilihan."</b> dengan nilai <b>".$hasil."</b>";
?>
Setelah script di atas di jalankan, maka berikut tampilan yang dihasilkan, sama persis dengan contoh kasus di atas.

Screenshot script php penentuan alternatif dengan menggunakan Metode WP - MADM